模型列表与命名

目前平台仍在持续接入新厂商和新模型——不要把这页当成固定模型表来硬编码。GET /v1/models（或无需鉴权的公开模型目录）才是当前实际可用模型的唯一权威来源。

列出模型

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.modelsite.ai/v1", api_key="ms_live_sk_xxx")
for m in client.models.list().data:
print(m.id)

下面的接口卡片由 OpenAPI 规范自动渲染（模型对象的 Response schema）。

Authorization

BearerAuth

AuthorizationBearer <token>

Authorization: Bearer $MODELSITE_API_KEY

In: header

Response Body

`application/json`

curl -X GET "https://example.com/models"

{  "object": "string",  "data": [    {      "id": "string",      "object": "string",      "created": 0,      "owned_by": "string"    }  ]}

查询单个模型

curl https://api.modelsite.ai/v1/models/deepseek-v4-flash-0731 \
  -H "Authorization: Bearer $MODELSITE_API_KEY"

返回该模型的元信息对象——能力、上下文窗口、定价。

命名规则

ModelSite 尽量保留各厂商的原生模型 ID，便于从直连迁移——不需要额外学一套"ModelSite 命名"。模型的 id 就是你在 /v1/chat/completions 或 /v1/messages 里传的 model 值。

GET /v1/models 返回的每个模型会带能力标签，组合来自：chat（对话）、streaming（流式）、vision（视觉）、tools（工具调用）、thinking（推理）、embedding（向量）、image_gen（图像生成）、tts、stt、cache（缓存）。

你调用的模型 id 是稳定的——不管是从 GET /v1/models 还是公开目录拿到的，用法都一样。